作為備受矚目的萬億級藍海賽道,新能源汽車行業正處于快速增長的成長期。數據顯示,2020年全年我國新能源汽車銷量達136.7萬輛,創歷史新高,滲透率在4%-5%,尚處于電動車滲透率曲線的推廣期,而一般而言,滲透率只有接近50%左右才會增速放緩。6月8日,全國乘用車市場信息聯席會調高預期,預測今年新能源乘用車銷量將至240萬輛。在新能源汽車領域,我國已是最大的生產和銷售市場,且仍有巨大的增量空間。
隨著“碳中和”、“碳達峰”上升到國家戰略層面,新能源汽車以傳統燃油車所不具備的節能減排、減少石油依賴等優勢而受到期許。在相關政策鼓勵下,看好新能源汽車行業前景,布局賽道的玩家也不斷涌現。大眾、本田、豐田、現代等全球知名車企開始往電氣化轉型,豪華品牌如奧迪、奔馳、寶馬也紛紛加入到新能源汽車大軍的行列。此外,恒大、寶能、華為、百度、滴滴、小米等知名企業也相繼涉足新能源汽車領域,汽車產業界掀起了新一輪造車熱。
新能源汽車數字化轉型
作為我國汽車產業轉型升級的重要戰略方向,新能源汽車是新一輪科技革命的重要載體,與傳統的汽車行業信息化相比,新能源汽車對信息化建設提出了更高要求——既要為新能源汽車的設計、生產、制造構建安全穩定的基礎環境,還要結合智能化和數字化的新興信息技術,為新能源汽車的業務模式創新提供動態靈活的技術平臺。
最近幾年,新能源汽車生產企業的規模迅速擴大,對自動化、智能化生產模式需求日益增加,對生產數字化、生產信息化、生產過程管理水平有了更高要求。將制造執行系統(MES)引入到新能源汽車,解決其實際生產中存在的問題,將會極大提高企業生產水平。
MES制造執行系統將幫助企業實現車間信息化建設,整合供應鏈,實現集成化的車間管理,提升車間生產執行能力;打造精益化、可視化的自動化生產車間,提高生產透明度和生產效率,構建數字化工廠,實現智能制造。
宇航新能源汽車MES解決方案
新能源汽車主要由電池、電機、電控系統組成,宇航股份現已成功推出新能源電池智能制造解決方案、汽車零部件(電源/電機/電控/線束等)MES解決方案等一系列數字化工廠一體化解決方案,為新能源電池、汽車零部件等新能源汽車行業客戶提供工業信息化服務。
宇航股份作為西門子鉑金合作伙伴&SMART Expert Partner,通過一整套西門子項目實施方法論,運用累計多年的客戶服務經驗和先進技術的同時,結合企業的經營組織模式和行業標準,運用獨特的實施方法論,從戰略高度保證項目落地,實施過程注重現場,關注用戶體驗和產線效率,重視現場實戰演練。宇航同時自主研發MOM平臺Uinfor,連接制造要素,采集制造數據,專業構建以MES為核心,包括PLM、SIMULATION、APS、WMS、SRM、VMI、BI、iIOT、SAAS/PAAS等的數字化工廠整體解決方案。
宇航股份作為工業互聯網解決方案提供商,能夠為制造企業提供包括咨詢規劃、設備互聯、制造執行、數據管理、工藝規劃、3D模型設計、測試與驗證等技術與服務,同樣能夠為新能源汽車企業量身定制完整的解決方案。宇航新能源汽車行業MES解決方案,面向新能源汽車行業制造企業,針對電池、電噴、電機、電源、發動機、線束、變速器及整車等零部件制造的不同生產要求,構建了一套集可追溯性、生產控制和企業級系統集成功能于一體的完整生產執行解決方案。
宇航新能源汽車行業MES解決方案可以為企業提供工單管理、物料管理、生產管理、質量管理、設備管理、工藝管理、實時數據庫管理、工廠數據集成分析、產品規范管理等主要功能,為企業打造新能源汽車行業智能化工廠,建立全價值鏈的協同制造管理平臺。
新能源汽車MES系統行業應用
在新能源汽車行業,宇航經過多年來的行業應用和項目實踐,沉淀了豐富的行業解決方案和技術能力,如新能源電池信息化規劃與咨詢、動力電池電芯生產MES解決方案、動力電池PCAK生產MES解決方案、新能源電池材料生產MES解決方案、鋰電池倉儲管理WMS解決方案、鋰電池VMI供應商管理庫存解決方案、新能源動力電池PLM解決方案、鋰電池生產設備聯網解決方案等。
在新能源汽車零部件領域,宇航已實施電源/電機/電控/電噴/變速器/線束等智能制造MES解決方案、汽車零部件數字化工廠解決方案、汽車零部件PLM解決方案、汽車零部件WMS解決方案、數據采集與設備聯網解決方案、汽車零部件仿真與測試解決方案、Mendix低代碼平臺應用方案。
宇航股份在新能源汽車領域有豐富經驗,具備獨特的行業優勢,已為比亞迪、恒大集團、億緯鋰能、鴻鵬新能源、振華新能源等企業提供十多個MES數字化智慧工廠解決方案,在多個項目實施中沉淀了雄厚的技術實力,贏得了客戶和市場的認可。
這些項目中,宇航共同關注點包括:生產過程可視化、質量監控可視化、工藝參數可視化、集成生產及檢測設備、柔性生產、高效物料拉動、裝配防錯、防漏、提供產品質量的全過程跟蹤與追溯、多系統協同工作等。
通過宇航新能源汽車MES解決方案,采集生產過程中的質量、設備、工藝、物料、檢測等數據,為新能源汽車大數據分析平臺的建立提供數據支持,在數據基礎上形成信息,進而轉化成知識、智慧,真正實現用數字定義企業,實現新能源汽車的智能制造。
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