伴隨著中國制造2025戰略的提出，作為中國制造典型代表的汽車工業的發展更加責任重大。目前，從車聯網技術、新能源汽車技術、智能生產、零部件制 造，中國汽車正在一些關鍵領域追趕并取得了令人側目的成績。但同時，一些關鍵但不引人注意的地方，沒有為未來奠定好基礎已成為發展障礙，其中之一就是大數 據的處理能力建設。

    IBM在客戶中發現，盡管是全球頂尖的車企，在大數據處理上依然是有許多不完善的地方，無法在收據的收集和分析上做到物盡其用。盡管一些企業紛紛成 立了專門負責大數據出的團隊，但是如何做大數據，有什么樣的商用的案例，怎么樣找到業務的價值點，以及怎么轉換思維方式都是十分“原始”，而數據處理都是 碎片化的。

    而在消費升級和制造升級過程中，如何通過大數據找到消費熱點和制造改革方向，事關未來產業革命的方向。“整車廠可以未來根據消費者的需求能夠對未來 新車的設計需要什么樣的功能作出好的預測。”近日，IBM全球企業咨詢服務部汽車行業副總裁 Alexander Scheidt在接受經濟觀察報記者采訪時表示。目前，IBM通過數據研究確立了未來汽車的6個發展方向。

    據其介紹，在2015年上半年和2016年上半年兩段時間中，IBM曾兩次進行了主題為“汽車2025”的展望調研，2015年調研了全球175個 汽車行業高管，2016年調研了全球16個最大汽車市場的16469名消費者。兩次調研的結果顯示，在智能互聯汽車時代，消費者、汽車與企業之間的關系正 發生顛覆性變化。

    Alexander Scheidt表示，未來人們將更多地生活在汽車里，汽車將成為客廳或辦公室的延伸場景，而汽車也將具備“六大技術”：1、自修復（對汽車自身的分析、預 測和自動維護）；2、自學習（自動學習車內人的數據）；3、自集成（與車聯網其它智能設備的自動信息集成）；4、自主社交；5、自主駕駛（無需人為干預的 汽車社交與駕駛）；6、自配置（指把個人移動偏好自動配置到汽車上）。在這六大技術中，中國消費者對自主駕駛、自主社交和自修復最感興趣。

    另外，IBM通過數據研究發現，在未來，信息、娛樂、商務、健康、管家、教育和地理位置服務是消費者最感興趣的六大數字汽車服務。但在通過大數據提 升對消費趨勢的把握上，中國自主品牌汽車與并不完善的國際車企之間的差距也很大。“有很多不完善的地方，甚至還有很多基礎性的東西都并不完善。”IBM大 中華區全球企業咨詢服務部汽車行業總經理王濤在接受經濟觀察報記者專訪時表示。

    今年上半年，國際車企紛紛宣布轉型，將自身定位轉型為“出行服務提供商”。這從一定程度上印證了IBM的趨勢預測。“整個生態系統變了，各個行業也 在發生著變化，大家更加嘗試向以消費者為中心的模式來轉變。大家更多是圍繞服務，移動出行服務。這是非常符合邏輯的，客戶對車的利用方式也變了，這對汽車 廠商來說，也需要一些不同的渠道來銷售汽車。”Alexander Scheidt表示。

    但與國際企業相比，中國自主品牌汽車的大數據尚處于萌芽階段。這種“輸在起跑線”的競爭使得中國自主車企要在未來實現反超增加了不少難度。不過，中 國市場的天然優勢也使得自主車企有不少地緣優勢。在IBM的研究中，中國市場對新事物（新技術和新出行方式）的嘗試意愿遠高于其他市場，包括成熟市場。同 時，中國蓬勃發展的互聯網技術與汽車行業的結合也是有益的嘗試。

    “不過，現在中國不是互聯網造車，我覺得現在還沒有發展到那個階段，而是互聯網公司跟車廠合作造車。我們可以看到其實汽車制造還是有一個很高的門 檻。”王濤認為。而Alexander Scheidt認為，要實現所謂的互聯網企業造車并不是那么容易，因為造車需要很多經驗，就算是簡單從純硬件角度來說，造車需要涉及一些非常復雜的供應 商、供應鏈體系等等。不過，新進入者也帶來了行業變化。

    “這（互聯網汽車）是一個新的汽車使用環境，一個新的汽車競爭環境。我個人認為這會帶來更多的競爭。拼車模式逐漸增多，商業模式也更為多樣，所以人們對品牌的感知在未來的發展中是非常重要的。”Alexander Scheidt對記者表示。

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